人材・採用の導入事例

「スカウト 1 通 30 分が、5 分になった」

この記事は、Claude（クロード）を貴社の業務に組み込む導入支援サービス『ClaudeNow』を人材紹介に導入させていただいた、代表 C 様へのインタビューです。

大阪市内で IT エンジニア専門の人材紹介を行う事業者。5 名のコンサルタントで月 100 名以上の候補者を扱うが、スカウトメールの個別作成が成長の頭打ちになっていた。ClaudeNow が候補者 DB 連携の AI スカウト下書きを構築して 4 ヶ月、代表 C 様に経緯を伺った。

お話を聞いた方

人材紹介　代表 C 様

従業員 5 名 / IT 人材紹介 / 大阪府・人材業

この記事のポイント

30 秒で把握

BEFORE

導入前の課題

IT エンジニア向けスカウトメールに 1 通 30 分かかり、面談数も 1 日 2〜3 名で頭打ち。テンプレ送信は当社方針に合わない。

AFTER

導入後の主な成果

スカウト 1 通 30 分 → 5 分。返信率 12% → 18%、月の決定数 6 件 → 11 件。

ClaudeNow が提供したもの

ClaudeNow が Notion 候補者 DB と職務経歴書を AI が読み込む仕組みを構築し、案件発生時にマッチ候補リスト × 個別カスタマイズしたスカウト下書きを一括生成。

01以前は、どんな状態でしたか？

ClaudeNow 編集部

このたびは ClaudeNow をご利用いただきありがとうございました。まずは今回ご依頼いただいた背景と、貴社が抱えていらっしゃった課題から伺えればと思います。スカウトメール 1 通に 30 分というのは、率直に驚きの数字なのですが、具体的にはどのような工程に時間がかかっていらっしゃったのでしょうか。

C 代表

IT エンジニアは、テンプレ的なスカウトには絶対に返信しないんです。職務経歴書を読み込んで、その人のスキルセットに合った案件を 2〜3 つ選んで、なぜマッチするのかを言語化する。これに 1 通 30 分かかっていました。当社は質重視の方針なので、量で勝負するベンダーとは方向性が違う。ただ、コンサルタント 5 名で出せるスカウト数に限界があり、成長が頭打ちになっていました。

ClaudeNow 編集部

なるほど、候補者一人ひとりに向き合ってカスタマイズされていらしたわけですね。それは確かに、ただ数を増やせば良いという話ではないですし、品質を保たれているからこその返信率だったのだと思います。スカウト以外にも、面接記録の作成にもお時間をかけていらしたと伺いました。そちらの状況についても聞かせてください。

C 代表

ええ。候補者面談は 1 時間で、その後の記録に 30 分。求人企業との打ち合わせもあって、書く仕事が積み上がる。コンサルタントが 1 日 2〜3 名しか面談できない、というのが頭打ちの原因でした。

02ClaudeNow を選んだ決め手は？

ClaudeNow 編集部

スカウトに 1 通 30 分というご状況の中で、複数の選択肢から ClaudeNow をお選びいただいた決め手を伺えますでしょうか。

C 代表

採用管理 SaaS は HRMOS と sonar ATS を試してきましたが、候補者ごとに 2〜3 つの案件を選んで個別カスタマイズする、という当社特有の業務までは届きませんでした。かといってフルスクラッチで AI を組むと数百万円という見積もりで、5 名規模の当社には踏み切れない金額です。そこに ClaudeNow さんが『Claude を使えば低価格で当社の業務に合わせてカスタマイズできる』と提案してくれて、これだ、と。

ClaudeNow 編集部

採用管理 SaaS の限界とフルスクラッチの間に、ちょうど候補者様への向き合い方を再現できる選択肢を作りたい、というのは私たちが大事にしているところでした。最終的に GO サインを出されたのは、どこが効きましたでしょうか。

C 代表

個人情報の扱いです。職務経歴書を AI に読ませる以上、データの保存範囲・契約条項・セキュリティ面の説明を ClaudeNow さんが初回打ち合わせから書面で示してくれた。当社の顧問弁護士にも内容を見せて承認を取ったうえで進められたので、社内も納得感を持って GO を出せました。

03ClaudeNow さんは、どんな進め方をしてくれたんですか？

ClaudeNow 編集部

顧問弁護士の先生まで巻き込まれて承認を取られたとのことで、相当慎重にご検討いただけたのが伝わってきます。私たちも、人材紹介というビジネスの根幹は候補者様との信頼関係だと考えていますので、そこは何より丁寧に進めたい部分でした。その後の立ち上げのフェーズで、ClaudeNow 側で実際にどんなことをやらせていただいたかについても、改めて C 代表の視点で振り返っていただけますか。

C 代表

Notion で管理している当社の候補者 DB と、ビズリーチ・Indeed で取得した職務経歴書を AI が読み込む仕組みを ClaudeNow さんが構築してくれました。新規案件が来たら、マッチする候補者リストと、それぞれへのスカウト文の下書きが一括で出てくる。当社が用意したのは、過去のスカウト履歴と決定事例を渡したことだけ。AI のチューニングや Notion API 連携は全部 ClaudeNow さん側で完結しました。

ClaudeNow 編集部

貴社にご用意いただくものを最小限に抑えられたのは、私たちが一貫してこだわっている部分でもあるので嬉しいご評価です。スカウトに加えて、面接記録の AI 化にも挑戦していただいたかと思いますが、こちらは現場のコンサルタントの皆さんからどのような反応がありましたでしょうか。

C 代表

面談を録音して、ClaudeNow さんが組んだ AI が当社のフォーマットで議事録を作る仕組み。コンサルタントは要点だけメモしておけばよくて、議事録は AI 任せ。これも導入してから面談の質が上がりました。メモを取ることに集中しなくていいので、候補者と目を合わせて話せる、という変化が大きかった。

04いま、どう変わりましたか？

ClaudeNow 編集部

候補者様と目を合わせて話せるようになった、というのはまさに人材紹介業の本質に関わる変化ですね。AI が裏方に徹することで、人にしかできない対話の時間が生まれる、というのが私たちの目指していたところでもあります。ここからは具体的な成果についてもお聞きしたいのですが、スカウトメール 1 通あたりの作成時間と返信率は、現在どのくらいまで改善されているのでしょうか。

C 代表

30 分が 5 分です。AI が候補者の経歴と案件のマッチ理由を盛り込んだ下書きを作るので、コンサルタントは最後の調整だけ。返信率もむしろ上がっていて 12% → 18%。AI が出す下書きの方が、忙しくて雑に書いていた人間より丁寧で正確、ということだと思います。月の決定数も 6 件 → 11 件。

ClaudeNow 編集部

返信率まで改善されたというのは、私たちも実は一番嬉しいご報告です。スピードと品質の両立というのが机上の空論ではなく、数字で出ている、という意味で。コンサルタントの皆さんご自身の働き方や、案件の進め方には、どのような変化がありましたでしょうか。

C 代表

面談数が 1 日 2〜3 名から 4〜5 名に増えました。事務がなくなった分、本来の仕事である候補者との対話に時間を使えるようになった。コンサルタント自身も働きやすくなった、と言っています。次は求人企業向けの提案書も AI で作りたいと、ClaudeNow さんに相談中です。

導入の成果

ClaudeNow 導入前後の比較

スカウト 1 通の作成時間

−83%

導入前

30 分

導入後

5 分

スカウト返信率

+50%

導入前

12%

導入後

18%

コンサルタント 1 日の面談数

+80%

導入前

2〜3 名

導入後

4〜5 名

人材紹介はテンプレ送信ではなく『個別カスタマイズの高速化』が勝負どころ。AI の真価が出る領域。

主な連携ツール

IndeedビズリーチNotion

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01以前は、どんな状態でしたか？

02ClaudeNow を選んだ決め手は？

03ClaudeNow さんは、どんな進め方をしてくれたんですか？

04いま、どう変わりましたか？

導入の成果

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