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広告代理店・制作会社のAI活用事例|提案資料・運用レポート・問い合わせ対応を自動化する方法

ClaudeNow 編集部
広告代理店・制作会社のAI活用事例|提案資料・運用レポート・問い合わせ対応を自動化する方法

広告代理店・制作会社の社内業務は、AIで提案資料づくりや月次レポート作成が大きく変わります。実在の事例では、広告クリエイティブの作成時間を月130時間から約35時間(3分の1以下)に減らした会社や、マーケティング業務の工数を約3分の1に減らし、ペルソナ設計などの初期作業を30分〜1時間から5〜10分に縮めた会社があります。この記事では、代理店・制作会社のどの業務をAIに任せられるか、実例と「今の手作業→AIに任せた後→効果」で整理します。AIに詳しくなくても大丈夫です。

なぜ今、広告・制作業で AI なのか

広告代理店・制作会社でAIが広がっている理由は、提案資料・レポート・原稿づくりといった「数は多いが定型に近い作業」が社内に山積みで、慢性的な人手不足とぶつかっているからです。

帝国データバンクが2026年3月に全国1万312社を対象に行った調査では、生成AIを業務で活用している企業は34.5%まで増え、活用企業の86.7%が「業務に効果が出ている」と答えています(中小企業の活用率は32.4%)。主な使い道は「文章の作成・要約・校正」「情報収集」「企画のアイデア出し」で、これはまさに広告・制作業の日常業務そのものです(出典: 帝国データバンク「生成AIに関する企業の動向調査(2026年3月)」 https://www.tdb.co.jp/report/economic/20260514-genai/ )。

代理店・制作会社では、1件の案件に対して企画書・提案書・運用レポート・コピー案・競合リサーチがセットでついて回ります。受注が増えるほど制作と事務の作業も比例して増え、クリエイティブを考える時間が圧迫されるのが現場の実感ではないでしょうか。AIは、この「考える前の手を動かす作業」を肩代わりするのが得意です。

どの業務がどう変わるか

代理店・制作会社の社内業務は、提案資料・運用レポート・原稿ドラフト・リサーチ要約・問い合わせ対応の5つでとくに効果が出ます。共通しているのは「ゼロから書く時間」を「AIの下書きを直す時間」に置き換えられる点です。

下の表で、今の手作業・AIに任せた後・効果を業務ごとに整理しました。

業務 今の手作業 AIに任せた後 効果
提案資料・企画書の作成 過去案件を探し、構成からゼロ書き 要件を渡すとAIが構成案と初稿を作成、人は中身を磨く 初稿づくりの時間を大幅に短縮
広告運用の月次レポート 数値をコピペし、所感を毎月手書き 数値をAIが要約し、改善コメントの下書きまで作成 1件あたり数十分〜数時間の短縮
バナー・コピーのドラフト コピー案を1本ずつ手で量産 AIが切り口違いの案を一度に複数提示、人が選ぶ 案出しの量とスピードが向上
競合・市場リサーチの要約 記事や資料を読み込み手で要約 集めた情報をAIが要点に圧縮、出典付きで整理 調べ物の時間を圧縮
見積もり・問い合わせの一次対応 メールを都度ゼロから返信 過去のやり取りからAIが返信文を下書き 一次返信の負担を軽減

ポイントは、AIに最終判断まで任せるのではなく「下書きを作らせて、人が選んで仕上げる」分担にすることです。クリエイティブの質を守りながら、手を動かす時間だけを削れます。

「決まった作業を自動でやってくれる仕組み(RPA)」と違い、AIは文章の意図をくんで案を出せるため、毎回少しずつ違う提案書やコピーづくりにも向いています。

広告代理店・制作会社の AI 活用事例

実在の代理店・制作会社では、提案やクリエイティブ制作の工数を実際に3分の1前後まで減らしている例があります。出典付きで3社を紹介します。

広告クリエイティブ作成を月130時間→約35時間に(GMOアドマーケティング)

インターネット広告事業のGMOアドマーケティング株式会社は、ChatGPTを広告の事前リサーチ・アイデア出し・素材作成に活用し、広告クリエイティブの作成・開発業務にかかる時間を月平均約130時間から約35時間へ、従来の3分の1以下に短縮したと発表しています。すべてを自動化するのではなく、AIの出力を人が選び、磨き上げる独自の仕組みで「時間短縮と質の担保」を両立させた点が特徴です(出典: GMOインターネットグループ プレスリリース 2023年4月27日 https://group.gmo/news/article/8372/ )。

削減した時間を、担当者が広告効果やマーケティング施策の改善に回せるようになったとされています。手作業を減らした分を「人にしかできない仕事」に振り向けた好例です。

マーケティング業務の工数を約3分の1に(株式会社イリアル)

マーケティング支援を手がける株式会社イリアルは、AIマーケティング支援ツール「マーケGAI(MANA)」を導入し、戦略立案からプロモーション施策の実行までの業務工数を約3分の1に削減しました。とくにペルソナ設定やカスタマージャーニー(顧客が商品を知って買うまでの流れ)の作成といった初期アウトプットの作業時間は、従来の30分〜1時間から5〜10分へと大幅に短縮されたとしています(出典: マーケGAI 導入事例 株式会社イリアル https://gomana.ai/project/ereal/ )。

新人メンバーでも短時間で一定の品質の成果物を作れるようになり、ベテランの頭の中に閉じていたノウハウへの依存(属人化)が和らいだ点も報告されています。少人数の制作会社ほど効きやすい変化です。

LP改善の作業を約50時間短縮、CVR改善率141%(電通デジタル)

電通デジタルは、LPO(ランディングページ=広告から最初に着地するページの改善)ツールベンダーと共同で、LPの分析から改善案の作成・効果予測までをAIで自動化する「∞AI LP」を開発しました。テスト導入では、既存LPの分析から新しいLPの公開までの時間を約50時間短縮し、CVR改善率141%(成約・申し込みにつながった割合の改善)を達成したと発表しています(出典: 電通デジタル プレスリリース 2025年3月13日 https://www.dentsudigital.co.jp/news/release/services/2025-0313-000207 )。

大手の事例ですが、「分析と改善案づくりという手間のかかる工程をAIに任せ、人は意思決定に集中する」という考え方は、規模を問わず参考になります。

導入の進め方

AI導入は「全部を一度に変える」のではなく、効果が出やすい1業務から小さく始めるのが失敗しないコツです。広告・制作業なら、毎月必ず発生する運用レポートか提案書の初稿づくりから着手するのがおすすめです。

進め方は次の4ステップで整理できます。

  1. 業務の棚卸し:提案書・レポート・コピー案・リサーチ・問い合わせ対応のうち、「数が多く・型が決まっていて・毎月発生する」作業を洗い出します。
  2. 設計:選んだ業務に合わせて、どの情報を渡せばAIが下書きを出せるかを決めます。社内のテンプレートや過去資料、ExcelやスプレッドシートのデータとAIをつなぐ設計もここで行います。
  3. 導入:小さく試して、出力の品質を担当者が確認しながら調整します。運用ガイド(使い方の手順書)と簡単な研修をセットにすると、現場が迷いません。
  4. 定着:日々の業務に組み込み、効果(削減できた時間)を測りながら対象業務を広げていきます。

「設計や連携は自社だけでは難しそう」という場合は、業務に合わせてAIを組み込む導入支援を使う選択肢もあります。たとえばテクラルの「ClaudeNow」では、業務の棚卸しからAIエージェント(自分で考えて作業を進めるAI)の設計・導入・運用定着までを一括で支援しており、最短3日・148,800円〜で始められます。費用と回収の考え方は、AI導入の費用対効果のシミュレーションもあわせて参考にしてください。

費用対効果と注意点

費用対効果(投資した費用がどれだけ回収できるか)は、「AIで減らせる作業時間 × 人件費の単価」で大づかみに試算できます。たとえば月20時間を削減でき、その時間の人件費が時給換算3,000円なら、月6万円分の余力が生まれる計算です。

代理店・制作会社で導入を進めるときの注意点は3つあります。

  • 最終チェックは人が行う:AIの下書きには事実誤認やトーンのズレが混じります。提案書やコピーは、必ず人が確認してから出すルールにします。
  • クライアントの機密情報の扱いを決める:競合データや未公開の施策をAIに渡してよいか、社内ルールを先に整えます。
  • 質の評価軸を持つ:「速くなったか」だけでなく「提案の質が落ちていないか」も見て、AIに任せる範囲を調整します。

AI導入そのものの段取りは、中小企業のAI導入の進め方で5ステップを詳しく解説しています。

よくある質問

小さな制作会社・1人代理店でも導入できますか

できます。むしろ少人数ほど効果が出やすい領域です。提案書の初稿づくりや問い合わせの一次対応など、特定の1業務から始めれば、初期の負担を抑えて試せます。前述のイリアルの事例のように、新人でも一定品質の成果物を作れるようになる効果は、人手が限られる会社ほど大きく感じられます。

クリエイティブの質が落ちませんか

「AIに最終判断まで任せる」のではなく「下書きを作らせて人が仕上げる」分担にすれば、質を保ったまま時間だけ削れます。GMOアドマーケティングの事例でも、AIの出力を人が選び・磨くことで時間短縮と質の担保を両立させています。AIは案出しの幅とスピードを広げる道具と考えると失敗しにくいです。

導入にどれくらいの期間と費用がかかりますか

対象業務を1つに絞れば、数日〜数週間で試し始められます。ClaudeNowのような導入支援を使う場合は最短3日・148,800円〜が目安です。まずは「月にどれくらいの作業時間を減らしたいか」を決め、その効果と費用を見比べて判断するとよいでしょう。

まとめ

広告代理店・制作会社の社内業務は、提案資料・運用レポート・原稿ドラフト・リサーチ要約・問い合わせ対応をAIに任せることで、クリエイティブを考える時間を取り戻せます。実在の事例では、広告制作を月130時間→約35時間、マーケ業務の工数を約3分の1に減らした会社があり、いずれも「AIの下書きを人が仕上げる」分担が成果のカギでした。

最初の一歩は、毎月必ず発生する運用レポートか提案書の初稿づくりを1つ選び、小さく試すことです。効果(削減できた時間)を測りながら対象を広げれば、無理なく社内に根づきます。自社のどの業務から始められそうか、今の作業の棚卸しから始めてみてください。

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